日前，全球頂尖醫(yī)學(xué)期刊《Nature Medicine》在線發(fā)表了一項關(guān)于急性主動脈綜合征（AAS）人工智能診斷的重要研究成果——《AI-based diagnosis of acute aortic syndrome from noncontrast CT》。我院血管外科作為核心參與單位之一，黨委委員、副院長陸煒作為共同通訊作者，為本研究提供了重要臨床數(shù)據(jù)與技術(shù)支持。

急性主動脈綜合征（AAS）起病急、進(jìn)展快、死亡率高，素有“心血管殺手”之稱。其臨床癥狀常與多種常見急癥相似，易造成臨床誤診和漏診。增強(qiáng)CT血管造影（CTA）雖為診斷“金標(biāo)準(zhǔn)”，卻存在應(yīng)用門檻高、造影劑相關(guān)風(fēng)險等局限，在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中難以全面推廣。實(shí)現(xiàn)AAS的快速、無創(chuàng)、高效篩查，一直是血管外科領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。

iAorta系統(tǒng)基于大規(guī)模非增強(qiáng)CT影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，能夠在數(shù)秒內(nèi)輔助醫(yī)生利用常規(guī)平掃CT完成急性主動脈綜合征（AAS）的初步識別，敏感度達(dá)91.3%–94.2%，特異度超過99%，將平均確診時間從4.3小時縮短至1.7小時，漏診率從48.8%降至4.8%。這一技術(shù)尤其適用于醫(yī)療資源相對有限的基層單位，為患者爭取寶貴的救治窗口。

我院作為浙江省首批部署該系統(tǒng)的十家醫(yī)院之一，早在項目啟動初期便積極參與多中心臨床研究，承擔(dān)病例數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、模型驗證與臨床落地等工作。血管外科為浙江省醫(yī)學(xué)重點(diǎn)學(xué)科、省級臨床重點(diǎn)?？平ㄔO(shè)單位和高峰學(xué)科，具備全面的血管疾病診療能力和豐富的急危重癥救治經(jīng)驗，多年來在臨床服務(wù)、科研創(chuàng)新與人才培養(yǎng)方面成效顯著。

目前，醫(yī)院已率先部署iAorta系統(tǒng)，并依托該系統(tǒng)建立起“篩查—診斷—轉(zhuǎn)運(yùn)—手術(shù)”一體化急救流程。下一步將以此次國際合作為契機(jī)，全面推動人工智能與醫(yī)療服務(wù)的深度融合，積極探索AI技術(shù)在影像診斷、臨床決策、患者管理等更多領(lǐng)域的應(yīng)用，為建設(shè)“健康中國”貢獻(xiàn)衢州力量。